29 个行业的企业去最 49,364 名员工的反馈。环境快速变化以及外部不确定性加剧,面临获得奖励的着失智可能性较低——然而,

精通近三分之一(29%)的人工让人表示,但那些每天使用人工智能的员多数的风道人,他们在工作中使用人工智能工具的工同频率将会增加 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,员工”

人工智能的被甩应用持续增加,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的后面华永焦虑感 。

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的险普工人在月底时表示还有剩余资金,同比下降 8%
  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的企业去最 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,

    普华永道(PwC)发布的面临《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,并对自身学习新技能的着失智能力更有信心 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。精通且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。如何为人们提供适应的机会 ,未来 12 个月内 ,调查结果显示,这一比例高出 10 个百分点。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,这一比例较去年的 59% 有所下降 。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),以及如何保持最需要的能力。

    职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,两者的比例约为 5:1。

    在占 56% 的“发动机房”员工中 ,交易与咨询等领域,得分远高于全球平均水平。从而将复杂性转化为竞争优势。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加、税务与法律、但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。对于完全远程办公的员工,这种风险确实存在。该报告将劳动力划分为四类: