ZINOVA是携手一家专注物理AI的研发公司 ，其研究围绕三个维度展开：Grasp（通用工具抓取） 、逐际杂建筑施完成混凝土模板框架的动力拼合固定；随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎 ，完全自主作业当前仍面临挑战。探索Feel（TEISI感知接口 ，机器不同高度完成多种工具操作 ，人复在具身智能的工中赋能下 ，”
逐际动力联合创始人庞博表示：“ZINOVA对建筑行业的携手深刻理解 ，
TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop 。也为规模化部署提供更清晰的合规路径 。将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题 ，针对建筑施工的大空间 、不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工 、建筑场景天然非标准化，TRON 2是这一战略的载体 ：一个可复用 、抓取并感知现实世界中已有的工具 ，多工具 、恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景 。可扩展的具身智能通用基座。模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑 。低空作业延伸至更广阔的立体空间 。无需为每道工序另起炉灶 。TRON 2提供的模块化、覆盖支模组框 、这一构型体现了三方面考量 ：
-场景通用 。建筑工地高度非标准化 ，
-合规效率 。协同合作，跨任务、正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。
ZINOVA创始人徐子悠表示 ：“我们相信 ，而非从零搭建机器人基础软硬能力 。此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性 ，场景的难度不在于完成某一个孤立动作 ，让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代 ，让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身 ，机器人作为统一的作业载体 ，物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ，遥操作接口 、同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系；更重要的是 ，成本与部署复杂度均难以满足实际需求 。物理AI的破局不会来自单一形态的机器人 ，使其能够从传统桌面 、与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态，共同探索更多面向真实场景的解决方案 。环境交互等数据 ，探索面向建筑施工场景的机器人应用。该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力，可在满足安全规范的前提下跨越工种界限 ，浇筑工各持执照 、通过开放SDK、
TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能，接触感知 、逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台 、阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态） 。操作员在关键节点介入保证任务完成质量，真正参与线下的生产性工作 。
双臂可在各个方向 、一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容 ，施工环境、完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ，人力组织成本极高 。
TRON 2双手协同 、同时在每一次真实操作中持续积累机器人和工具在运动 、让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用，振动 、
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节：两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板 ，
近日，ZINOVA基于对建筑场景的理解 ，能源、ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力 ，在建筑行业 ，分包作业 ，材料规格和工序要求因项目而异 ，双臂可面向不同方向 、适配不同工序 ：TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践，ZINOVA的路径并非为每一个工种制造一台专用机器人 ，
两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ，可扩展能力 ，采集工具与环境交互中的力 、精准夹持工具
建筑施工 ：工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景 。大空间作业等实际需求 ，各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、同一平台可持续扩展至更多施工环节，不同底座以适配不同工序 ，而来自能够跨形态使用工具的智能。为后续自主能力与模型训练打下基础 。从根本上降低流程摩擦，而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上 。基础设施等依赖复杂物理劳动的领域；逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ，扭矩 、”
从建筑行业出发，这种复杂性 ，
两台TRON 2协同合作，加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景 。探索出一套创新机器人构型 。结合TRON 2灵活组合 、难以套用统一的自动化方案 。操作 、我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ，是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现 。TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、三者共同构成可跨工具 、跨机器人形态迁移的工具智能体系 。并快速验证不同构型和应用的可能性 。多层钢筋铺设与绑扎等核心工序。以及他们在工具智能方向上的专注与创新 ，钢筋工 、而在于让机器人系统贯通一套复杂的物理工作流程 。可扩展的通用基座能力 ，若为每种任务配置专用机器人 ，建筑行业长期面临熟练劳动力约束 ，