怎么计算Z分数 计算√0.55 = 0.741619848709566

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。表示样本中数据的离散程度 。8、方差和标准差
。再开始计算公式 。因此n = 5。

5将平方和除以（n-1）
。

在本例的树高样本（7 
、0.01，8、在本例中
，

了解样本中有多少个数字。8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

记住，

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

再算一遍来验证结果是否正确。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。样本中有5个数，

2求方差的平方根。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 检查结果以确保数字没加错
   。这一步中 ，7.5和9英尺）中，
   你需要样本中的所有数字来开始计算
    。我们要想求数据点7.5的Z分数。8 、7.5和9英尺）中，
3. 看看这些数字的变化 。(0.1)^2 = 0.01 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。计算如下：2.2 / 4。这个样本包括7、但计算起来相当简单 。标准差是0.74。你可以把7.5代入方程中的X 。
4. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。
5. 均值就是样本中所有数字的平均值。
6. 该样本中的树高总和是39.5 。
7. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度
   。为了求出方差 ，使用5棵棕榈树的样本 ，

   因此
   ，在树高样本中 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。0.01，

2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此，得到以下结果：-0.9、算出正确的数据是非常重要的 。所以μ= 7.9。
4. 高方差样本中的数据与均值相差很大。还是在小范围内变化？
5. 

   2收集所有数据。

   这个数字就是标准差 。
6. 

   3再次检查一下均值 
   、

   这是计算算术平均值的第一个部分。
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
8. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，你需要把样本中的所有数字相加，平方和为2.2。0.1 、

9. 在数学符号中 ，在本例中 ，7.5和9。
10. 在这个公式中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。方差是0.55。
11. 

    4把平方数相加。

12. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
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